个人学习经历：
1995/09-1999/06，华东交通大学，电气与电子工程学院，学士

2005/09 -2007/06，华东交通大学，电气与电子工程学院，硕士

2009/9-2015/12，南昌大学，机电工程学院，博士

1999/07-至今，华东交通大学，电气与电子工程学院，教师

主要研究方向：

复杂工业过程建模与优化控制、机器视觉技术及应用、智能检测、稀土冶金全流程一体化控制等。

主要科研项目：

1) 国家自然科学基金项目“基于多模式融合的稀土萃取过程组分含量检测”（61863014），2019.1-2022.12，38万，主持

2) 国家自然科学基金项目“基于机器视觉的镨/钕萃取过程组分含量在线监测方法研究”（61364013），2014.1-2017.12，48万，主持

3) 国家重点研发计划项目子课题，“稀土产业网络协同制造发展模式及网络协同制造集成技术”，2020.11-2023.10，19万，主持

4) 企业委托项目“稀土冶炼生产流程数字孪生系统开发与应用”（JXXTKJ-Q2502），2025.5.1-2026.12.31，70万，主持

5) 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室联合基金“基于系统观点的控制类创新人才培养模式研究与实践”，2021.7-2023.6，20万，主持

6) 国家自然科学基金重点项目“多组分稀土萃取分离过程优化控制关键技术及应用” 2018.1-2022.12，300万，参与(排名第三)

7) 江西省自然科学基金资助项目“基于视频检测的稀土萃取过程控制方法研究”，2011.1.1-2013.12，1万，主持

8) 江西省研究生优质课程项目“智能控制”，2020.1-2021.12,8万，主持

9) 973计划前期研究专项“稀土萃取分离全流程协同优化控制方法研究”，2014.9-2016.7，79万,参与 (排名第二)

10) 国家863项目“稀土萃取过程智能建模与优化控制技术”，2008.1- 2010.12，74万，主要参与人员

11) 企事业单位委托科技项目,稀土冶炼分离智能制造应用示范，2016/07-2018/07, 500万元，在研，主要参与人员

12) 国家自然科学基金项目“面向泡沫特征形态分布的矿物浮选过程加药量控制”，2016.1-2019.12，40万，参与 (排名第二)

13) 铁道部科技开发重点项目“铁路节能降耗及新能源应用技术研究-高速动车组节能优化运行关键技术研究”:2011.1-2012.12，35万，主要参与人员

14) 国家自然科学基金项目“基于多源信息融合的稀土萃取过程优化控制模型研究”，2009.1-2011.12，22万，参与 (排名第三)

15) 江西省教育厅科技项目“稀土萃取分离全流程多组分含量检测”，2018.1- 2020.12，3万，主持

16) 江西省教育厅科技项目“稀土萃取过程多点、多组分含量软测量技术研究”，2010.1-2011.12，1万，主持

获奖：

1) 稀土冶炼全流程协同一体化控制关键技术及应用》江西省技术发明奖，特等奖，2025.8

2) “稀土萃取过程建模与优化控制”江西省自然科学奖,一等奖，2010

3) “‘产教融合、多元协同’的自动化创新人才培养探索与实践”江西省研究生教学成果奖一等奖，2021

4) “控制科学与工程研究生创新能力培养探索与实践”江西省研究生教学成果奖二等奖，2017

5) “群体系统的建模及控制研究” 江西高等学校科技成果奖，二等奖，2011

部分科研成果（专利、部分论文和软件著作权）

1) Rongxiu Lu; Xingrong Hu; Cong Pei; Hui Yang; Wenhao Dai; Jianyong Zhu ; Optimization strategy for batch-stochastic configuration network models and their application in component content prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 150: 110461(SCI一区TOP）

2) Lu, RX (Lu, Rongxiu); Huang, H (Huang, Hong); Gao, GL (Gao, Guoliang); Yang, H (Yang, Hui) ; Liao, LF (Liao, Liangfang) ; Dai, WH (Dai, Wenhao).Simulation of rare earth processes based on dual multi-branch self-attentive residual deep neural networks[J].Measurement. 2026 (258)：118967(SCI二区）

3) Rongxiu Lu, Kaiyuan Yao, Hui Yang, Wenhao Dai.Long sequence timeseries forecasting of rare earth price based on variational mode decomposition and improved random forest[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2025.16(11)：8705-8729（SCI）

4) Lu, R.; Liu, H.; Yang, H.;Zhu, J.; Dai,W. Multi-Delay Identification of Rare Earth Extraction Process Based on Improved Time-Correlation Analysis[J]. Sensors 2023, 23, 1102-1117.

5) Rongxiu Lu, Guanhua Qiu, Zhijun Zhang, Xianzhi Deng, Hui Yang, Zhenmin Zhu, Jianyong Zhu.A mixture varying-gain dynamic learning network for solving nonlinear and nonconvex constrained optimization problems[J], Neurocomputing.456（2021）232-242（SCI二区）

6) Rongxiu Lu, Yingjie Cai, Jianyong Zhu, Feiping Nei, Hui Yang. Dimension Reduction of Multimodal Data by Auto-weighted Local Discriminant Analysis[J]. Neurocomputing.461(2021):27-40（SCI二区）

7) 陆荣秀,赖路璐,杨辉,朱建勇.基于混合虚拟样本生成的铈镨/钕组分含量预测方法[J].控制与决策:2023.38(4):1129-1136. (EI源)

8) 陆荣秀,邓彪,杨辉等.基于改进的GRA-即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测[J].控制与决策,2024,39(02):458-466. (EI源)

9) 陆荣秀,饶运春,杨辉,朱建勇,杨刚.基于改进即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测[J].控制理论与应用,2020,37(08):1846-1854. (EI源)

10) 陆荣秀,何丽娟,杨辉,张国庆. 稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[J]. 化工学报,2017,68(03）:1058-1064.(EI源)

11) 陆荣秀,叶兆斌,杨辉,何峰. 镨/钕萃取过程组分含量多RBF模型预测[J].化工学报, 2016,67(03):974-981.(EI源)

12) Lu Rongxiu, Yang Hui. Soft Measure for Component Content Based on the Adaptive Model of PrNd Color Features[J]. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING，23（12）, 2015:1981–1986.(SCI源)

13) Hui Yang, Rongxiu Lu, Kunpeng Zhang, Xin Wang. Multiple model predictive control of component content in rare earth extraction process[J]. Journal of Computer,2012, 10(7):2557-2563 (EI源)

14) Lu Rongxiu, Yang Hui, Zhang Kunpeng. Component Content Soft-Sensor of SVM Based on Ions Color Characteristics. TELKOMNIKA, 2012,10(6):1445-1452(EI源)

15) 陆荣秀,何权恒,杨辉,朱建勇.基于GA-ELM的稀土混合溶液多组分含量预测[J].计算机工程,2021,47(01):284-290+297.

16) 陆荣秀，刘淑丽，杨辉，朱建勇，稀土萃取过程的广义预测解耦控制[J].控制工程，2021,28(01):1-7

17) 陆荣秀，饶运春，杨辉，朱建勇，基于机器视觉的稀土元素组分含量在线预测研究[J].制造业自动化,2021,43(07):5-8+43

18) 陆荣秀,张笔豪,莫振龙.基于脸部特征和头部姿态的疲劳检测方法[J/OL].系统仿真学报:1-13[2021-09-17].https://doi.org/10.16182/j.issn1004731x.joss.21-0583.

19) 美国发明专利：Method and System for Predicting Content of Multiple Cpmponents in Rare Earth Extraction Process，授权号：US11361425B2,2023.2.28,

20) 美国发明专利： Method for  Dynamically Monitoring Content of Rare Earth Element Component Based on Time-series Feature Technical Field，  授权号：US11361425B2, 2022.6.14

21) 美国发明专利：RARE EARTH SOLUTION IMAGE CAPTURE DEVICE AND METHOD[P]，2020/7,授权号：US10712262.

22) 美国发明专利：Method and System for Predicting Content of Multiple Cpmponents in Rare Earth Extraction Process，US11361425B2,2023.2.28

23) 国家发明专利：基于改进蜣螂优化算法的磁浮列车运行优化方法及系统，ZL 202311044655.4，2024.5.31

24) 国家发明专利：一种盾构机盾尾间隙测量方法、装置、设备及介质,ZL 202411124280.7, 2025.2.18

25) 国家发明专利：基于机器视觉的盾构渣土体积计算方法及设备.ZL 202510884133.8，2025.9.5

26) 国家发明专利：一种稀土萃取过程多组分含量预测方法及系统[P]：2021/1.授权号:ZL201910519815.3.

27) 国家发明专利：一种图像处理及分类方法和系统[P]：2021/10.授权号：ZL 201910777703.8,2021.10

28) 国家发明专利：一种Grey Edge参数主动优化的稀土溶液颜色矫正方法[P]：2020/3,授权号：ZL108596985A.

29) 国家发明专利：一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[P]：2019/6,授权号： ZL106354017A.

30) 国家发明专利：一种基于机器视觉的镨-钕(Pr/Nd)组分含量检测系统及方法[P]：2015/7,授权号：ZL103344583A.

31) 美国发明专利：PREDICTION CONTROL METHOD AND SYSTEM FOR COMPONENT CONTENTS IN RARE EARTH EXTRACTION PROCESS, 2019.5，申请号：16/406,293.

32) 国家发明专利：一种稀土溶液图像采集装置及方法[P].2019.5,申请号：CN109827960A.

33) 软件著作权：稀土串级萃取最优工艺计算系统V1.0, 2019SR0735398, 2019.7.16

34) 软件著作权：稀土元素组分含量动态监测系统V1.0, 2020SR1236875,2020.7.25

35) 软件著作权：稀土元素组分含量在线智能感知系统V1.0，2023SR0308073,原始取得, 全部权利,2023.3.9

36) 软件著作权：稀土产品价格预测软件V1.0，2025SR2415629，原始取得, 全部权利,2025. 12.15