团队介绍：

一直在努力建设“相互理解与尊重”、“开心做科研”的团队氛围。真诚对待每个学生，乐意与学生多交流，致力于学生在读期间一直有目标的学习。会定期组织聚餐、游玩等团队建设活动，只因为相信“好的团队氛围是大家乐于传帮互带的关键”。

研究方向：输变电（牵引供电）设备状态监测与故障诊断技术、新能源与储能技术应用研究

招生对象：电气工程、交通信息和自动化三个专业的学硕和专硕

所培养的学生适合继续深造和国企就业。我们在科研选题、科技论文写作等方面具有一定的经验，喜欢科研的同学毕业后适合前往211以上大学继续深造。团队尤其重视开展校企合作，积极与电网类企业、轨道交通电气化类和省属交通类企业进行科技项目合作，已经开展了输变电和牵引供电设备在线监测、交通新能源方面等项目研究，同学们有机会与这些企业进行项目联合申报、开发及其知识产权合作。因此不仅是电气工程与交通信息，也欢迎自动化类同学的加入。

个人简历：

2017/06~2018/06，加拿大University of British Columbia，访问学者

2013/09~2018/12，合肥工业大学，电气工程，博士

2002/09~2005/04，合肥工业大学，微电子学与固体电子学，硕士

1997/09~2002/06，合肥工业大学，微电子技术，学士

主要课程：

研究生课程《电气检测技术与物联网》（全英文）；

本科生课程《高频电子线路》；

社会兼职及荣誉：

2023，2024年全球前2%科学家

华东交通大学“天佑新星”；

2020年江西电力优秀科技工作者；

科研成果简介：

荣获省部级奖励3项（其中主持二等奖1项），主持国家自然科学基金3项（其中面上项目1项）、江西省自然科学基金2项（其中杰青项目1项）、江西省重点研发计划2项。以第一作者和通信作者身份发表SCI/EI论文50余篇，授权国家发明专利34项。

代表性科研荣誉与项目：

1. 2024中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖（1/6），2024-CAICX-2-J16，基于智能感知的输变电设备状态辨识关键技术及应用

2. 国家自然科学基金面上项目，52377103，融合边缘智能的电力无人机巡检异构系统在线协同加速方法研究，主持

3. 国家自然科学基金地区项目，52167008，少样本条件下高铁接触网缺陷高可靠智能检测关键技术研究，主持

4. 国家自然科学基金地区项目，51767006，基于无源传感标签的混凝土健康监测高可靠性关键技术研究，主持

5. 第四届中国科技产业化促进会科学技术奖科技创新奖二等奖（2/10），2024-CX-105-2，高速公路隧道高效安全管控关键技术及应用

6. 2021江西省科学技术进步奖三等奖（3/7），J-20-3-29-R03，基于光学敏感探测的特高压输电通道智能感知及其在西电东送的应用

7. 江西锦路科技开发有限公司，基于标识解析的机电设备管理平台，主持

8. 江西省自然科学基金杰出青年基金项目，20202ACBL214021，基于边缘计算的输电线路泛在监测网络低时延优化方法研究，主持

9. 江西省重点研发计划，20181BBE50019，基于无源RFID传感标签的混凝土结构健康监测系统关键技术研究，主持

10. 江西省重点研发计划，20161BBE50076，适用于航空发动机的SOI压力传感器设计，主持，已结题

代表性期刊论文

1. Deng F, Wang J, Wu L, et al. Distributed photovoltaic power forecasting based on personalized federated adversarial learning [J]. Sustainable Energy, Grids and Networks. 2024, 40: 101537.

2. Deng F, Zeng Z, Mao, W, et al. A Novel Transmission Line Defect Detection Method Based on Adaptive Federated Learning [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3508412.

3. Deng F, Mao W, Zeng Z, et al. Multiple Diseases and Pests Detection Based on Federated Learning and Improved Faster R-CNN[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3523811.

4. Deng F, Luo W, Wei B, et al. A novel insulator defect detection scheme based on Deep Convolutional Auto‐Encoder for small negative samples[J]. High Voltage, 2022, 7(6): 925-935.

5. Wei B, Xie Z, Liu Y, Deng F.*. Online monitoring method for insulator self-explosion based on edge computing and deep learning [J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems,  2021, 8(6): 1684-96.

6. 邓芳明, 单运, 解忠鑫, 等. 基于博弈论和强化学习的无人机电力巡检卸载策略[J]. 电网技术, 2021, 45(9): 3649-3657

7. Wang X ,  Gao Y ,  Deng F *, et al. Design of Flexible Curved Sensor Array for Wind Pressure Monitoring of Train Bogie. Sensors and Actuators A Physical，2021，331：112873

8. Deng F, He Y, Li B, et al. Design of a Slotted Chipless RFID Humidity Sensor Tag[J]. Sensors and Actuators B Chemical, 2018, 264: 255-262.

9. Deng F, He Y, Shi G, et al. Low-temperature cataluminescence sensor for sulfur hexafluoride utilizing coral like Zn-doped SnO2, composite[J]. Sensors and Actuators B Chemical, 2016, 237:120-126.

10. 邓芳明, 温开云, 何怡刚, 等. 基于RFID传感标签及QPSO-RVM的变压器绕组故障在线诊断技术[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(24): 7183-7193.

代表性专利

1. 邓芳明;王翰轩;薛宪法;姚道金;沈阳;朱立;喻斌;李泽文;韦宝泉;曾建军. 一种基于云边协同训练的分布式交通流预测方法[P]: ZL 2024 1 1087560.5. 2024-10-18

2. 邓芳明;贺志欣;韦宝泉;高波;曾建军;薛宪法;于小四;沈阳;李泽文;韩建. 一种光伏储能系统协调控制方法[P]: ZL 2024 1 1187049.2. 2024-11-22

3. 邓芳明;罗文祥;谢跃腾;高波;李泽文;辛建波;韦宝泉;薛宪法;曾建军;韩建. 一种多微电网储能云管理优化调度方法[P]: ZL 2024 1 0742113.2. 2024-8-30

4. 邓芳明;王锦波;谢跃腾;李伟;高波;罗文祥;曾晗;曾建军; 沈阳. 一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法[P]: ZL 2024 1 0895166.8. 2024-9-20

5. 邓芳明，何怡刚，李兵，吴翔，付智辉，汪涛. 一种可充电式无线传感器网络节点[P]: ZL201810165377.0. 2024-05-17.

6. 邓芳明，刘涛，王锦波，薛宪法，高波，李泽文，韦宝泉，曾建军，沈阳，于小四. 一种基于广域协同训练的分布式光伏功率预测方法[P]: ZL202410451730.7. 2024-05-17.

7. 邓芳明，童杰，李泽文，高波，曾建军，韦宝泉，薛宪法，李黎，潘剑，于小四. 一种光伏功率预测方法[P]: ZL202410389632.5. 2024-05-03.

8. 邓芳明，谢跃腾，王锦波，刘涛，沈阳，喻斌，韦宝泉，高波，于小四，曾建军. 一种地基云图分割与分类的方法[P]: ZL202410232766.6. 2024-04-02.

9. 邓芳明，谢跃腾，王锦波，高波，李泽文，韦宝泉，罗文祥. 一种基于需求侧响应的微电网弹性控制方法[P]: ZL202410211494.1. 2024-04-02.

10. 邓芳明，李帆，涂枫，韦宝泉，李伟，林圣，于小四，沈阳，张艺博，周晓靖. 一种设备图像生成方法[P]: ZL202311722733.1. 2024-01-16.